Generatívna umelá inteligencia a veľké jazykové modely (LLM) zažívajú bezprecedentný nárast popularity.
Používajú ich jednotlivci aj veľké korporácie, a to napriek pribúdajúcim výskumom, ktoré spochybňujú ich skutočnú užitočnosť. S rastúcimi investíciami do AI a stúpajúcimi štatistikami denného používania sa však do centra pozornosti dostáva aj odvrátená strana tejto technológie – jej obrovský dopad na životné prostredie. Spoločnosť OpenAI nedávno potvrdila, že jej vlajkový produkt, chatbot ChatGPT, globálne spracuje ohromujúcich 2,5 miliardy dopytov (promptov) každý deň.
Z tohto masívneho objemu pripadá približne 330 miliónov, teda asi 13%, na Spojené štáty. Spoločnosť tiež potvrdila, že z jej viac ako 500 miliónov aktívnych týždenných používateľov drvivá väčšina využíva bezplatnú verziu služby. Podľa skorších správ od agentúry Bloomberg má ChatGPT približne 3 milióny platiacich používateľov, čo predstavuje 50% nárast od začiatku tohto roka. Tieto čísla jasne demonštrujú, ako hlboko sa technológia zakorenila v každodennom živote miliónov ľudí.
Práve tieto obrovské čísla priťahujú pozornosť na jednu z hlavných kritík veľkých jazykových modelov: ich náročnosť na vodu a energiu. Generálny riaditeľ OpenAI, Sam Altman, tvrdí, že priemerný dopyt pre ChatGPT spotrebuje približne 0,34 watthodiny (W⋅h) energie a len okolo 0,32 mililitra (ml) vody, čo je ekvivalent jednej pätnástiny čajovej lyžičky. Najnovší výskum však naznačuje, že skutočné čísla sa môžu dramaticky líšiť v závislosti od použitého modelu.
Vedci z University of Rhode Island a University of Tunis odhadujú, že model GPT-4o, ktorý je predvolený pre bezplatných používateľov ChatGPT, patrí medzi tie efektívnejšie a na jeden dopyt spotrebuje 1 až 2 ml vody. Iné varianty modelu GPT-4 však môžu spotrebovať od zanedbateľných 0,1 ml (GPT-4.1 nano) až po extrémnych 30 ml (GPT-4.5) na jedinú interakciu.
Ak by sme vychádzali z Altmanovho odhadu, 2,5 miliardy dopytov denne by znamenalo spotrebu približne 804-tisíc litrov vody denne, čo ročne predstavuje takmer 294 miliónov litrov. Vedci sa však domnievajú, že ročná vodná stopa modelu GPT-4o môže byť niekoľkonásobne vyššia. Keď sa započíta voda na chladenie a infraštruktúru dátových centier, odhaduje sa, že do konca roka 2025 by mohlo byť z miestnych ekosystémov trvalo odčerpaných viac ako 1,3 miliardy litrov sladkej vody.
To je množstvo pitnej vody, ktoré by vystačilo pre 1,2 milióna ľudí na celý rok. Spotreba energie sa tento rok bude pravdepodobne pohybovať v miliónoch až miliardách watthodín, čo je porovnateľné so spotrebou tisícok domácností. S rastúcim apetítom a popularitou technológie narastajú aj pochybnosti o jej budúcnosti a skutočnom prínose.
Používanie LLM sa stáva bežnou praxou vo vyššom vzdelávaní, zrýchľuje sa jeho implementácia v súdnych sieňach a niektoré spoločnosti ho dokonca zavádzajú ako povinný nástroj. Napríklad spoločnosť Yahoo Japan očakáva, že AI do roku 2028 zdvojnásobí jej produktivitu. Na druhej strane však viacero správ naznačuje, že v niektorých prípadoch táto technológia pracovníkov v skutočnosti spomaľuje.
Ekonomická stránka veci je rovnako zložitá. Spoločnosť Microsoft prepustila 9-tisíc zamestnancov, aby mohla financovať investíciu do AI vo výške 80 miliárd dolárov. Technológia tiež nedávno urobila zo spoločnosti NVIDIA prvú firmu na svete s hodnotou 4 bilióny dolárov. Popredný ekonóm však varuje, že AI vytvorila bublinu, ktorá je ešte väčšia ako dot-com bublina v roku 2000. Index S&P 500 sa mohol stať nebezpečne závislým od masívnych stávok na AI od niekoľkých gigantov.
Analytik Ed Zitron z EZPR poukázal na to, že rast sektora pramení prevažne z predaja GPU čipov od NVIDIA pre dátové centrá. To by mohlo znamenať, že výrobca čipov sa stal jediným bodom zlyhania pre celé odvetvie, ktoré zatiaľ nepreukázalo významnú vlastnú ziskovosť.
Zatiaľ čo generatívna umelá inteligencia prežíva boom popularity a jej integrácia do spoločnosti naberá na obrátkach, čoraz intenzívnejšie sa otvárajú otázky o jej udržateľnosti. Miliardy denných dopytov pre ChatGPT a ďalšie modely predstavujú nielen technologický úspech, ale aj obrovskú záťaž pre životné prostredie a potenciálne riziko pre ekonomickú stabilitu. Budúcnosť ukáže, či sa podarí nájsť rovnováhu medzi inováciami a zodpovednosťou.